AI 디지털교과서, 서책 교과서와 어떻게 연계할까

2025학년도 초·중·고 일부 과목에서는 서책형 교과서와 AI 디지털교과서를 병행하여 사용하게 됩 니다. 서책형 교과서와 AI 디지털교과서는 어떻게 다르고, 두 교과서를 어떻게 병행하여 사용할 수 있을까요? 이 글에서는 그러한 고민을 조금이나마 해결해 보고자 합니다.

먼저 AI 디지털교과서에 대해 이해한 뒤, 서책형 교과서와의 연계 방안을 고민해 보겠습니다.

AI 디지털교과서의 도입 배경: 디지털 기반 교육혁신

2022년 8월, 〈2022년 디지털 인재양성 종합방안 기본계획〉이 발표되면서 초·중등 학교에서 모든 교원의 디지털 전문성을 강화하기 위해 AI 보조교사와 에듀테크 도구 등을 지원하고, 이를 통해 교육 체계를 전환하기 위한 토대가 마련되었습니다. 이러한 정책에 맞춰 2022 개정 교육과정에서는 기초 소양으로 디지털 소양을 강조하며, 정보 시수 확대, 소프트웨어(SW)·AI 융합교육 프로그램 개발 등 내용이 포함되었습니다.

2023년 2월에는 〈디지털 기반 교육혁신 방안〉이 발표되어, 모든 학생이 자기 주도적 삶과 성장을 이끌어갈 수 있는 맞춤형 교육 환경 조성의 필요성이 강조되었습니다. 여기에서는 AI가 대체할 수 없는 창의성, 비판적 사고력, 인성, 협업 능력 등 핵심 역량을 함양할 수 있도록 개인 맞춤형 교육을 제공하고, 학생을 자기주도 학습자로 성장하도록 돕는 교육 방향을 제시했습니다.

한 명의 교사가 다수의 학생을 지도하는 기존의 방식에 한계가 있다는 점은 교육의 오랜 숙제였습니다. 동시에 디지털 시대의 도래에 따라 교육 환경의 변화가 요구되었습니다. 특히 AI 기술을 통해 학생의 학습 데이터를 분석함으로써 기존 교사의 경험에 의존하던 교수·학습 방식을 보다 과학적이고 객관적으로 전환하고자 했습니다. 이러한 배경에서 학생 개개인에게 맞춘 교육을 실현하기 위해 AI 디지털교과서가 추진되었습니다.

디지털교과서와는 완전히 다른 AI 디지털교과서

기존 디지털교과서는 텍스트, 이미지, VR, AR 등 다양한 매체를 활용해 실감형 콘텐츠를 제공했지 만, 학습자와의 상호작용은 제한적이었습니다. 반면 AI 디지털교과서는 학생의 학업 성취도를 분석 해 개별 맞춤형 교육을 실현하는 데 초점을 맞추고 있습니다.

AI 디지털교과서는 인공지능과 지능정보기술을 활용해 학생 개인의 능력과 수준에 최적화된 맞춤 형 학습 기회를 제공합니다. 이를 위해 학습 진단 및 분석(Learning Analytics), 개인별 학습 속도와 수준을 반영한 맞춤형 학습(Adaptive Learning), 학습자의 관점에서 디자인(Human-Centered Design)된 코스웨어 등 다양한 기능을 탑재한 소프트웨어로 설계되었습니다.

AI 디지털교과서의 핵심 기능

AI 디지털교과서는 학생, 교사를 지원하기 위해 다양한 기능을 제공합니다. 이 중 대시보드와 콘텐츠 추천, AI 튜터 및 AI 보조교사 기능은 특히 활용도가 높을 것으로 예상됩니다.

대시보드

AI 디지털교과서의 핵심 기능 중 하나는 대시보드로, 학생과 교사를 위한 대시보드가 주제별로 제공 됩니다. 학생 대시보드는 참여도, 성취도, 이력, 분석 결과를 학생이 스스로 파악하고 목표를 설정하며 이를 달성할 수 있게 돕습니다. 교사 대시보드는 학생 개인 및 학급의 학습 현황을 한눈에 확인하고 효율적으로 관리할 수 있는 도구를 제공합니다.

AI 디지털교과서는 학생 맞춤형 수업을 위해 학습 진단 및 분석 기능을 중요하게 다룹니다. 학생의 성취 수준과 학습 현황을 다양한 관점에서 분석하여 학습 상태를 면밀히 파악할 수 있도록 지원합니다. 이를 위해 학습맵을 활용해 학생과 교사가 학습 상태를 진단하고 그 결과를 대시보드에 시각적으로 제공합니다.

교사는 대시보드를 통해 학습 데이터를 분석하고, 학생의 학습 목표와 교육과정 요구사항, 최소 성취 기준의 도달 여부를 확인하며 맞춤형 학습을 지도할 수 있습니다.

콘텐츠 추천

AI 디지털교과서의 콘텐츠 추천 기능은 학생이 학습 내용을 이해한 정도를 분석해, 개인의 능력과 목표에 적합한 학습 경로와 추가 콘텐츠를 제공합니다. 학습진단을 통해 교과 진도 달성 수준과 이해도를 파악한 뒤, 개별 진단 결과를 기반으로 적절한 학습 경로를 추천하거나 보충·심화 학습을 제안합 니다. 예를 들어, 수학에서는 학생 수준에 맞는 문제를 제공하거나, 이해가 부족한 개념 설명 영상이 나 심화 학습 자료 등을 추천하는 방식으로 활용됩니다.

AI 튜터와 AI 보조교사

AI 튜터는 학생이 자신의 학습 상태를 분석하고 부족한 부분의 원인을 파악해 이를 개선하도록 돕는 학생용 서비스입니다. 대표적으로 챗봇 형태의 질의응답 기능을 통해 학생의 질문에 즉각적으로 답변하며, 필요에 따라 추가 학습자료나 보충설명 자료를 제공합니다. 문제 해결이 어려울 때 단계별 힌트를 제공하여스스로 문제를 해결하는데 도움을 주기도 합니다. 이를 통해 각 학생의 학습 수준에 맞는 전략을 제안할 수 있습니다.

AI 보조교사는 교사를 지원하는 도구로, 수업 설계, 피드백 제공, 평가, 학생 모니터링 등 다양한 활동 에서 도움을 줍니다. 이를 통해 교사는 학생별 학습 데이터를 기반으로 맞춤형 수업을 설계하고, 개별 학습 수준과 필요에 맞춘 효과적인 교육을 진행할 수 있습니다.

서책형 교과서와 AI 디지털교과서의 병행 활용 방안

서책형 교과서는 모든 학생에게 동일한 내용을 제공하는 반면, AI 디지털교과서는 기본적인 학습 내 용을 유지하면서도 개별 맞춤형 학습 자료, 모둠 활동 등을 제공하는 특징이 있습니다. 선생님께서는 이러한 차이를 적절히 확인하고 조정하실 필요가 있습니다. 친숙하고 일관적인 구조를 갖춘 서책형 교과서의 장점과 AI 디지털교과서의 유연성을 결합하면, 학생들에게 더욱 개별화 된 학습 경험을 제공할 수 있습니다.

병행 사용법 제안

1. 서책형 교과서는 기본적인 수학 개념과 원리 학습, 증명과 같은 내용을 학습하는 데 활용하고, AI 디지털 교과서는 개인별 심화 학습과 보충 학습, 문제 해결에 활용할 수 있습니다.
2. AI 디지털교과서를 통해 학생들의 현재 학습 수준을 진단하고 보완 학습을 진행한 후(AI 디지털교과서의 자동 채점 기능 활용), 서책형 교과서를 사용하여 수업을 진행합니다.
3. 서책형 교과서를 통해 기본 개념을 학습한 후, 모둠 활동 등 학생 중심의 수업을 진행하며, AI 디지털교과서를 사용하여 학생들의 이해도를 평가하고, 각 학생의 성취 수준에 맞는 후속 활동을 진행합니다.
4. 서책형 교과서와 AI 디지털교과서의 내용이 다를 경우, 서책형 교과서로 기본 개념, 문제 해결 등 간단한 학습을 진행하고 AI 디지털교과서로 활동형, 학생 참여형 수업을 진행합니다.

AI 디지털교과서라는 새로운 수업 도구는 모든 상황에서 반드시 활용해야 하는 것이 아니라, 각 교실의 특성과 학생들의 학습 필요에 맞춰 적절히 활용하는 것이 중요합니다. 단순히 기능적인 활용에 그치지 않고, AI 디지털교과서의 핵심 기능을 통해 학생 개개인의 맞춤형 교육을 어떻게 실현할 수 있을지 고민하는 과정 자체가, AI 디지털교과서가 교육에 주는 의미를 깊이 이해하고 효과적인 학습 환경을 구축하는 출발점이 될 것입니다.

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