AI 디지털교과서의 AI, 믿을 수 있을까요?

AI 기술이 교육 현장에서 조금씩 변화를 만들어가고 있지만, 선생님들께서는 당연히 이런 질문을 하실 수 있습니다. "AI 디지털교과서(AIDT)의 AI를 어떻게 믿을 수 있나요?" 클래스팅도 선생님들과 만나는 자리에서 종종 듣게 되는 질문인데요. 오늘은 이에 대해 설명드리고자 합니다.

클래스팅 AIDT의 AI, 어떻게 작동할까요?

클래스팅 AIDT에는 크게 세 가지 AI 기술이 포함되어 있습니다.

1. 성취 수준 진단 알고리즘

성취 수준 진단 알고리즘은 학생들이 그동안 풀어 온 단원별, 개념별 문제들의 기록을 바탕으로 분석하여, 각 학생별 현재 성취 수준을 영역별로 진단합니다. 클래스팅 AI의 학생의 성취 수준 진단 모델은 단순히 학생이 지금까지 풀어 온 문제들의 정오답 점수 뿐만 아니라 문제 풀이에 걸린 시간, 학생이 선택한 선택지, 개념간 선후관계 까지 함께 분석하여 더욱 세밀한 맞춤형 학습을 가능하게 합니다.

2. 문제 추천 알고리즘

문제 추천 알고리즘은 성취 수준 진단 알고리즘으로 진단된 학생들의 현재 성취 수준을 바탕으로, 각 학습 단계별 목적에 맞는 연습 문제를 개인 맞춤으로 추천합니다. 클래스팅 AI의 문제 추천 알고리즘은 연습 문제를 추천할 때 개별 학생의 현재 성취 수준과 함께 문제별 난이도, 학생이 추측하거나 실수할 가능성 등을 함께하여 각 학습 단계별 목적에 가장 적합한 문제를 추천합니다.

예를 들어, 성취도 향상을 목표로 학습하는 단계에서는 학생의 현재 수준을 고려하여 성취도 향상에 가장 크게 도움이 될 수 있는 문제를 추천합니다. 그리고 학습 마무리 단계에서는 각 학생들의 취약점 진단을 목표로 잘 알고 있는 학생과 잘 모르는 학생을 가장 잘 구분할 수 있는 문제를 추천합니다.

3. AI 튜터

클래스팅의 AI 튜터 '젤로'를 통해 학생들과 선생님들은 학습 도중 떠오르는 질문에 대한 답변을 빠르게 얻을 수 있습니다. 젤로는 특정 문제와 관련된 개념에 대한 설명이나 문제 풀이에 필요한 단서를 실시간으로 단계적으로 제공하여 학습 효율을 높입니다.

AI 보조교사이기도 한 젤로는 학생의 학습 패턴을 분석하여 필요한 때에 적절한 도움을 제공할 수 있으며, 선생님들이 수업을 보다 효율적으로 관리할 수 있도록 돕습니다.

클래스팅 AI 디지털교과서의 AI, 믿을 수 있나요?

클래스팅은 다양한 AI 기술을 바탕으로 교육 현장의 긍정적인 변화에 기여하기 위해 지식 추적 알고리즘, 추천 알고리즘, 챗봇 등 다양한 AI 기술을 개발하고 있습니다. 이러한 AI 기술들을 현장에서 안심하고 사용하시기 위해서는 개발된 기술에 대한 다방면의 검증이 뒷받침되어야 할 것입니다. 클래스팅은 AI의 신뢰성을 확보하기 위해 다음과 같은 노력을 기울이고 있습니다.

정량적 지표를 활용한 성능 측정

클래스팅 AIDT는 AI의 분석과 추천의 성능을 측정하기 위해 객관적인 성능 지표를 사용합니다. 예를 들어, 클래스팅 AIDT는 AUC(Area Under the ROC Curve)와 같은 성능 지표를 사용하여 알고리즘의 정확도를 평가합니다. 또한, 정밀도, 재현율 등 다양한 지표를 통해 성능을 다각도로 검증합니다.

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외부 인증

"이 AI는 믿을 수 있습니다"라는 말을 만든 이가 주장하는 것만으로는 부족할 수 있습니다. 그래서 클래스팅 AIDT의 AI는 대학 교수와 공공기업, 민간 기업의 AI 전문가 집단으로 구성된 외부 인증기관으로부터 신뢰성을 검증 받았습니다. 외부 검증을 통해 데이터의 전반적인 품질, AI 모델의 성능, 비교모델과의 검증 등의 과정을 거쳐 객관적인 성능과 신뢰성을 인증받는 데 성공했습니다.

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논문과 특허

클래스팅 AIDT의 AI가 단순히 따라 만든 기술이 아닌 이유는 클래스팅 AI 관련 논문과 특허를 통해 알 수 있습니다. 클래스팅 AIDT에 적용된 AI 기술인 지식추적 알고리즘과 NLP 기술은 독자적인 기술로 국제 학술지 및 국제 학술대회에 논문으로 발표되어 그 독창성과 우수성을 인정받았습니다. 또한, 지식 추적 시스템 및 질의응답 시스템에 대한 특허 등록*은 기술적 신뢰도를 한층 더 높여줍니다.

관련 기사: 클래스팅·연세대 공동연구, 3대 NLP학회서 메인 논문으로 채택
*"트랜스포머 신경망 기반의 지식 추적 모델을 이용한 지능형 튜터링 시스템 및 방법" 특허등록 10-2623059 (2024)
"객관식 질문에 대한 근거 있는 답변을 생성하는 질의응답 시스템” 특허등록 10-2696474 (2024)

선생님들께 드리는 약속

클래스팅은 단순히 “잘 작동하는 AI”를 넘어, 선생님들이 안심하고 사용할 수 있는 기술을 목표로 합니다. 이를 위해

• 객관적이고 검증된 성능 지표를 활용하며,
• 외부 기관을 통해 객관적 신뢰성을 확보하고,
• 사용자인 선생님들과의 소통을 통해 꾸준히 피드백을 반영합니다.

더 나아가, 클래스팅은 선생님들이 필요로 하는 정보를 더욱 직관적으로 제공하기 위해 인터페이스를 개선하고 사용성을 높이는 방향으로 발전해 나가고 있습니다. AI가 제시하는 데이터는 단순한 숫자가 아니라, 학생의 학습 여정을 시각적으로 보여주고, 선생님들이 필요한 의사 결정을 내리는 데 실질적인 도움을 줄 수 있습니다.

선생님들이 클래스팅의 AI 기반 개인화 학습 솔루션을 믿고 활용하실 수 있도록 클래스팅은 끊임없이 노력하겠습니다. AI를 신뢰하는 것은 단순히 기술의 문제가 아니라, 선생님과 학생의 미래를 함께 만들어가는 과정이기 때문입니다.

최고의 AI 기술을 우리 교실에서,
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